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      2. 博客專欄

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        和時間旅行者討論半導體

        發布人:金捷幡時間:2021-05-01來源:工程師

        五一前的黃浦江旁,春風拂面。


        太陽懶懶地照在窗上,濱江道上的歌手正賣力地唱著情歌。我坐在星巴克的皮椅上,緊張地盯著眼前的馥芮白。


        “您是金先生嗎?”,聲音翩若驚鴻。


        Emma是一位技術專家,剛從2035年回來。她身著一件沒有任何字的灰色T恤,頭發自然地垂到肩上,看不出一絲疲憊。


        “記得我們的約定吧?不可以問未來發生的事情,只可以聊聊邏輯。” Emma說道。


        我點點頭,打開手機上早已準備好的問題提綱。



        問答環節:


        金捷幡:我們現在是2021年,人們對摩爾定律的發展充滿不確定性,你能講講嗎?


        Emma:人類對物理極限的認識還非常幼稚,定義摩爾定律終點的想法過于一根筋。況且目前10nm、7nm和5nm等定義和物理尺寸無關,只是簡單粗暴地每次乘以0.7而已。


        Emma:摩爾定律從來不是關于線寬的,而是關于密度的。如果以封裝好的芯片單位投影面積計算晶體管數量,再翻很多倍都很容易吧?還有看看現在的3D NAND。邏輯芯片也顯然可以3D化,只是你們技術還落后而已。


        金捷幡:有一種論點叫“死亡經濟學”,就是技術的金錢門檻大到一定程度后,就不可能繼續下去了。


        Emma:人類的信息革命其實才剛剛開始,你根本想象不到你們未來對算力和存儲的需求會大到何種程度。


        Emma:清朝辛丑條約賠的4億兩銀子連陸家嘴“三件套”都不夠建。錢不是需要操心的事情。


        金捷幡:好吧,我還是問點實際問題吧。現在碳納米管在實驗室表現還不錯,是不是會成為3nm以下技術的支柱呢?


        Emma:我不能告訴你結果。碳納米管需要另外制備,比如把石墨烯卷成小管子,精準沉積到光刻后的硅片上。你們最先進的原子層沉積High K材料,在碳納米管也不適用了。你們還需要海量的新技術設備,而大馬士革工藝用了幾十年都煩了吧。


        金捷幡:明白了,似乎這條路太艱難。3D SoC好像更容易點吧?


        Emma:目前人類的芯片技術,在均衡上存在比較嚴重的問題。主流內存幾十年沒什么大進步,馮諾伊曼架構又要求內存和計算分離,DRAM的帶寬、速度和功耗都差到姥姥家了。算力的倍增也未必一定需要靠堆晶體管的,架構是個核心點。


        Emma: 人腦的算力和存儲究其根源,能量也是通過植物和動物食物來源的太陽能。你看看一天只要吃幾片面包,人腦實時圖像處理能力就比你200TOPS的最強算力芯片還厲害。


        金捷幡:唉,所有人都知道DRAM的問題,但每一次它都會戰勝所有對手。現在DRAM的功耗在很多系統都超過CPU了,速度還那么慢。


        Emma:3D SoC比如HBM可以解決部分帶寬問題和部分芯片尺寸問題,也許你們中期可以解決散熱和成本等麻煩,但長期看內存速度的瓶頸仍然是人類要解決的問題。


        Emma:人類和各種IoT每天產生的數據量將迅速超過你們現有的處理能力,機器學習和神經網絡將不可避免地推進內存內計算和新式內存的應用。


        金捷幡:新式內存是指MRAM、RRAM和PCRAM等內存嗎?我知道FRAM因為讀寫速度和功耗等優勢已經廣泛引入電表等IoT領域。


        Emma:我不能告訴你結果,并不說DRAM會被取代,你們需要摸索的地方還太多了。另外,3D SoC還包括GPU、NPU和FPGA等集成到一起,但人類還沒有搞明白處理能力和架構之間的關系。


        金捷幡:怪不得Nvidia要收ARM,AMD要收Xlinx,Intel收了Altera。他們是要在數據中心掀起一場XPU大戰吧?


        Emma:不光數據中心,你們所謂的邊緣計算需求也很大呀。數據形成的電子流動消耗了大量的能源,在網絡里、在主板上、甚至在總線里最多。


        Emma:你們終將明白,傳統通用CPU和馮諾伊曼架構是代價高昂。不過你們的程序員還沒有意識到在新的復合架構模式下新的編程方式應該是什么樣的。


        金捷幡:嗯,聽起來考計算機系在未來幾十年仍然有不錯的前景。我們回到半導體制造的環節,High NA的EUV光刻機快出產了,但我覺得應該先用多次EUV曝光不是更經濟嗎?


        Emma:你的邏輯有道理,低NA EUV兩次或四次曝光在技術上更順理成章。高NA如果從2nm開始啟用,在光刻膠、mask、metal沉積等都有大量技術問題要同步解決。


        Emma:另外,其實NA=0.55應該叫Middle NA,NA=0.75叫High NA才合適哦。只是焦深會更短,晶圓臺和Mask移動的精準度量級則更高。


        金捷幡:似乎學機械也可以煥發青春呢。我聽說ASML對晶圓臺啟動移動的瞬間光子的浪費都感到可惜,因為EUV射線太寶貴了。為了保證產能,他們必須和時間賽跑,盡可能提高晶圓的移動速度,但臺面飛快地加速和減速時,還不能產生一絲震動。


        Emma:對,這是值得敬佩的。另外深度學習技術的輔助可以幫助工程師們補償提高成像質量,如同你們現在的手機可以用計算攝影,ps月亮的技術也可以用于修正曝光線條。


        金捷幡:這個蠻有意思的,這樣的話似乎摩爾定律未來十年的瓶頸完全不在光刻上了。我想再問個相關問題,關于數字貨幣的未來是怎么樣的?


        Emma:這個問題有點不該問哦。我只能說,信用法幣發行量大了以后,自然會流到各個地方去。超發的貨幣不一定引起大的通貨膨脹,它們可以流到新產生或者新資產化的東西上。不同的數字貨幣就像不同的股****或收藏品一樣,總有不同階層的受眾。


        Emma:金融食物鏈上最高的捕食者,永遠是把別人的東西借給別人來低風險套利。底層的人們在解決了溫飽以后,總會把多余的錢****一下命運,試圖提升階層。


        Emma:但他們實際上只是數據源,數據處理者永遠是上層。人們的存款會被貸給別人,買的股****甚至數字貨幣會被借給別人,他們承擔了所有的風險,但只有少數人能完成躍升,因為大部分利潤還是捕食者拿走了。


        金捷幡:這個結論蠻讓人焦慮的,我們這兒的手機總是跳出個假紅包或者引誘用戶選小貸付款,做這些APP的人早都已經是百億富豪。


        金捷幡:

        再問個開心點的問題吧。我最近玩了Pico的NEO和Oculus的Quest2,很喜歡。雖然因為歲數大了很久不玩游戲,但現在VR上手好容易而且游戲個個是精品,看電影效果也不錯。另外沉浸的感覺和傳統游戲機真的區別巨大,太刺激了。以后VR會成為一個巨大的產業嗎?


        Emma:你又想探口風買不買FB股****吧?我不能告訴你答案。VR確實可以讓人類的宅家生活翻天覆地,AR也可以在工業界大顯神威。但關鍵的問題要問你自己,人類是否將變得越來越不喜歡出門。


        Emma:在解決了8K、16K視頻的帶寬問題后,人們都沒必要去電影院了,套上眼鏡就可以有和影院一樣的觀感甚至體感。解決了32K、64K視頻帶寬問題后,連旅游都沒必要了,套上VR眼鏡想身處哪個國家哪個地點都行,在火星上也行。


        金捷幡:不知道為什么,這聽起來并不美好哦。假如人們不愛出門了,那特斯拉會變成世界銷量第一的汽車公司嗎?


        Emma:很抱歉,我不能說。今天的會面該結束了,我已經感覺到希爾伯特空間的擾動。


        金捷幡:我想最后再問下:人類能戰勝新冠病毒嗎?未來的世界是變得更好還是更壞了?


        Emma笑了笑說,反正會和你想象的不大一樣。


        *博客內容為網友個人發布,僅代表博主個人觀點,如有侵權請聯系工作人員刪除。



        關鍵詞: 半導體

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